球吧网研发的“智身课堂—EPBEA”系统正式发布

7月9日，由球吧网音乐学院联合学校分析测试与超算中心、教育大数据与教育决策实验室共同研发的“智身课堂（EPBEA）”（Embodied Perception & Behavior Evaluation/Assessment，具身知觉行为智能测评）大模型系统阶段性成果正式发布。上海市政府参事、球吧网直播网原校长袁雯，球吧网直播网党委副书记、副校长赵扬，上海市教育委员会信息化处处长韩崇虎，上海戏剧学院舞蹈学院副院长张素琴等嘉宾出席发布会，共同见证国内艺术教育智能评价迈入“数据驱动”新阶段。

多方协同推进：学科交叉打造创新引擎

“智身课堂（EPBEA）”大模型系统的诞生，源于球吧网直播网多学科团队的深度协同。音乐学院从顶层设计出发，率先提出智能化赋能艺术教育教学改革的战略构想，科研团队将课程实践经验转化为技术研发的具体场景驱动，分析测试与超算中心与教育大数据与教育决策实验室团队为系统提供高性能计算平台与算法优化支持，形成了“艺术需求牵引—技术平台支撑—教育理论引领”的良性研发生态。

破解行业痛点：从“经验主观”到“数智驱动”

长期以来，舞蹈、形体等艺术教育高度依赖教师个人经验判断，面临两大困境：一是动作的“瞬时性”导致课堂表现难以完整记录和长期追踪；二是评价标准主观性强，教师只能给出模糊反馈，学生难以精准定位自身问题。

智身课堂（EPBEA）大模型系统依托学校智元课堂（MetaClass）大模型系统技术底座，将行为计算、计算机视觉与多模态认知科学深度融合，首次实现了对高动态艺术教学场景中师生身体运动的精准采集、智能理解与量化评价，填补了国内艺术教育智能化评价领域的技术空白。

四大核心能力：全链条智能化教育支持

智身课堂（EPBEA）大模型系统融合计算机视觉、多模态认知计算、舞蹈与运动科学、教育数据科学四大维度，实现无穿戴、无束缚的常态化课堂精准行为采集与智能评价，构建“数据—评价—指导”教育闭环，具备“采—训—评—导”四大核心能力：

● 行为精确采集：依托普通单路视频源，无需穿戴任何设备，即可高精度提取师生肢体轨迹、空间朝向、动作幅度和发力控制等行为序列，将身体运动转化为可量化、可长期追踪的数字画像。

● 多模态模型训练：融合“教师言语语义+三维肢体骨架序列+课堂时序节奏”等多模态数据进行专用模型训练，构建精准行为评价模型。

● 智能比对评价：自动生成覆盖身体技术、动作规范、协调控制、艺术表现四大维度的可视化评价报告，将主观评价转化为过程性数据证据。

● 课程智能指导：系统实时检测动作偏移、重心失稳或节奏错位，给予反馈提示，实现“实时行为纠偏”。

技术突破：视觉动捕让AI“理解”身体语言

智身课堂（EPBEA）大模型系统采用视觉动捕技术路线，依托通用视频感知设备即可高精度提取三维骨架序列。系统通过教师示范动作建立“数字标准模板”，在自然练习状态下提取教学行为数据，通过时空对齐算法精确匹配师生动作序列，计算关节偏差、重心偏移量、节奏契合度等量化指标，实现了从“看见动作”到“理解动作”的跨越。

从“模糊反馈”到“精准处方”：一段视频背后的教学变革

在日常教学实践中，该系统已展现出显著的多元应用价值。学生上传训练视频后，系统自动生成涵盖四大维度的综合评价报告，精确标注关节偏差与改进建议。对学生而言，系统帮助其清晰认知动作短板、明确提升方向，沉淀的过程性数据也为学术研究提供了客观量化的分析基础；对教师而言，全班数据的汇聚可快速识别共性问题与个体差异，使课堂讲评从泛泛而谈转向精准施策；对课程建设而言，这些数据持续沉淀为标准化评价基准与课程资源库，为舞蹈教育的数字化转型奠定坚实基础。

专家点评：具身智能测评的“破局”价值与延伸想象

上海戏剧学院舞蹈学院副院长张素琴教授评价指出，舞蹈教育长期面临记录的“不可文本化”、评价的“经验黑箱”与教学的“规模天花板”三大困境。智身课堂（EPBEA）大模型系统将身体瞬时运动转化为可量化的数字画像，“这是舞蹈从纯粹经验走向理性实证的关键一步”，未来更有望向体态评估、运动康复训练、情感计算等领域延伸。

“人机协同”：数据赋能，艺术为本

智身课堂（EPBEA）大模型系统坚守“人机协同”原则——机器负责捕捉可量化的动作过程，教师负责诠释动作背后的艺术要求与审美风格。对学生而言，系统帮助其看到身体真实状态，减少认知偏差；对教师而言，长期数据积累帮助更快识别教学问题，提升课堂效率；对课程建设而言，动作数据可沉淀为课程资源与评价标准，为数字化教学持续优化提供支撑。

项目负责人指出：“技术进入艺术教育的终极目标，不是取代教师，而是以数据支撑教学、以智能促进创造。智身课堂（EPBEA）大模型系统是教育数字化转型在艺术教育领域的深度实践，也是新质生产力推动学科交叉创新的典型范例。”

（供稿、摄影：音乐学院）